风口上的“AI+医疗”:使用场景添加与商业变现之难

时间:2019-05-27 11:25:36  来源:龙翔网

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原标题:风口上的“AI+医疗”:使用场景添加与商业变现之难

  “当时人工智能现已上升为国家战略,在国家出台的许多方针中都说到了人工智能和医疗的结合,推动智能医疗的开展刻不容缓。上海也积极响应人工智能开展的新课题,提出建造具有全球影响力的科技立异中心方针以来,相继提出了执行人工智能开展的施行定见和方法。”上海市科委副主任干频在日前举办的浦江立异论坛上说。

跟着科学技能开展,各个学科之间的穿插交融越来越多。生命科学进入了跨界融入,人工智能、大数据、3D打印和新式科技的跨界融入和快速迭代,为前沿技能注入了新的动力。经过核算机视觉、语音辨认、机器学习人工智能的技能和手法,极大地进步医疗服务的质量。

“AI+医疗”开端越来越遭到注重,通常是指将人工智能、大数据、物联网、云核算等新式技能和手法,运用在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务目标上。

工业远景宽广

纵观全球医疗职业,均匀每万人具有医师14人,在我国这一数字也是14人,美国大概在27人左右。依据估计,我国到2025年65岁以上人口约占总人口29%,约4亿人。

不难看出,现在国内面对优质医疗资源的供需不平衡,医师培育周期长,误诊率高,疾病谱改动快,技能一日千里,人口老龄化加重,缓慢疾病添加等问题待处理。而跟着人们对健康注重程度进步,许多需求催生了医疗AI的快速开展。

“咱们能够看到,医疗职业需求十分大,急需AI的赋能,咱们医疗现现已过卫生的信息化、医疗的大数据,到今日的医疗的人工智能。并且医疗的痛点很明显,咱们的需求和资源不匹配,中西部医疗的距离也是十分大的,老龄化很严重,办理的功率也有待于进步,办理和立异的周期也十分长。”上海交通大学人工智能研究院副院长王延峰说。

2016年被以为是人工智能+医疗在国内构成出资风口的元年,共有27家企业在2016年融资,其间16家企业融资金额在千万级人民币以上。2017年全年有超越28家AI医疗类创业公司取得融资,总额超越17亿人民币。

国际巨子相同注重这个范畴,以医疗机器人为例,本年2月,强生以34亿美元收买外科手术机器人公司Auris Health,首要范畴为支气管镜查看;上一年9月,美敦力16亿美元收买了骨科机器人公司Mazor Robotics;更早前的美国整形设备制造商史赛克 (Stryker)收买Mako及其机器人辅佐技能并使其股价暴升82%等。

据波士顿咨询的数据,到2020年全球医疗机器人工业规划有望到达114亿美元。其间,手术机器人规划最大,占60%市场份额;微创放射性手术体系约占20%;急救机器人、外骨骼机器人等为次。

实践范畴添加

不管是国内仍是国外,AI医疗的使用和实践范畴都开端越来越多,而这也是科技开展的必然结果。

“咱们能够看AI医疗的核心技能和医疗的场景能够深度的交融,彼此的促进,咱们用医疗的场景拉动AI核心技能的开展,用AI核心技能的开展来促进医疗整个推动,在智能印象剖析、智能问诊等等一系列方面都会有许多的使用。比方咱们的病例,能够经过跨场景,跨科室的电子病例,能够协同的进行发掘,支撑病例的智能剖析体系。”王延峰说。

现在上海有36.7万的肿瘤患者,单病种的MDT(多学科治疗)每年只做到200例,这是一个巨大的缺口。有数据显现经过MDT的,五年存活率进步10%,这是一个十分惊人的数据。“MDT是十分好,咱们现在处理不了,有了AI医疗技能今后有望经过多学科归纳诊断体系来处理这个问题。”他说。

此外,在医院办理上,AI相同能够有许多效果。“在ICU护理行为,在ICU医护人员十分辛苦,但60%到70%的精力做护理,还有30%到40%的精力做记载。咱们用AI自动帮他做记载,上下床、翻身等等,用AI来做记载,把医护人员更多的精力省下来,让医护人员把更多的精力照料患者。”王延峰说到。

在健康办理范畴,能够经过检测对人体进行数字化办理,然后有或许未来不需求吃药来进行内分泌疾病的办理,或许经过饮食等等方法来保养。

经过AI的智能数据使用,能够更好的规范化医疗服务,然后平衡全国医疗服务资源。

“糖尿病患者这么多,假如到医院治病,排队排得很长,瑞金医院26个内分泌医师,每天要看挨近1000患者,办理90张糖尿病的病床,一同加上急诊。(这是)怎样或许的事?这便是需求AI帮咱们做,咱们能够经过技能去完成一个中心,一站式服务和一个规范。”我国工程院院士、上海交通大学隶属瑞金医院终身教授宁光说。

他指出,经过AI体系把患者的数据悉数数字化,就能够节省医师的阅览查看时刻。一同,患者最重要的是日子,要经过AI把患者日子的数据传输到云端,把把糖尿病的日子方法办理起来了,假如办理起来今后,就能发作许多的改动。

香港中文大学终身教授,腾讯出色科学家、优图X-Lab负责人贾佳亚介绍,经过AI算法,能够给医师愈加精确的判别。

“咱们做的硬件是这样的,在这个硬件里边嵌入一个AI的算法,这个算法直接做查看的过程中弹出一个框,这个框通知医师说,我发现这个当地有或许出问题的,你要停下来这个当地再看一看。假如医师发现仍是不确定的时分,他就能够传到腾讯云上面,腾讯云会调深度学习的体系,就会精准的判别出来这个安排是不是肿瘤,是良性仍是恶性,它的机率有多高,然后这个图很快会传回来,医师就能够看到AI给了精准的断定。终究的决议计划不在于AI,在于医师。”贾佳亚说到。

这个使用的优点在于,不只能够进步精确度,还能够有用进步偏远地区的医疗水平。

商业价值待解

尽管AI医疗的使用在逐步添加,不过现在看来,这个范畴的技能现在的商业价值暂无变现才能。

“这个范畴技能不成熟,现在还在探究阶段。”一位从事上述范畴的创业者通知记者。

商汤科技副总裁张少霆以为,要完成这个范畴发现,需求两点。第一点怎样成为刚需,第二怎样有溢价才能。由于终究一切的东西,企业仍是会有本钱在驱动,仍是要有价值的。

“但人工智能+医疗,自身的商业价值怎样样体现?这其实是比较大的问题。由于猜测未来几年会发作什么,无妨回顾过去二三十年发作了什么。这些进步能不能使得这个职业在商业上发生质的腾跃,成为一个新的爆发点或许添加点,这件工作仍是不知道的,防止盲目乐观。”张少霆说。

技能上看,这些评价规范自身还存在争议。

“现在对算法的评价规范,或许仍是以工程界的评价规范为主的,但医师看这个问题,不是这样看的。乃至咱们现在做临床试验,去拿药监局答应的时分,临床试验也都是在十分受控的环境下做的。其实医师都理解,在这种受控环境下做出来的数据,不见得实在认可。所以在一个实在国际里边,一个不受控的,随机的这么一种许多人群身上的试验,我觉得才是一个AI产品经过验证的一个结尾。”体素科技的CEO丁晓伟说。

关于商业体现问题,现在许多企业首要仍是考虑和政府协作,一同需求职业界一同经过临床试验,经过长时刻盯梢一批患者,去证明价值,才有时机到达未来的变现。

王延峰以为,不管在学术界仍是工业界,咱们对AI的判别是还处在弱人工智能阶段,还没有到通用人工智能的阶段。但咱们看在当时弱人工智能中心,现已有许多自动学习、人机交互等一系列AI的技能在医疗范畴深度的使用,能够说医疗是AI开展的一个主战场。“医疗的未来在人工智能,人工智能的未来在医疗,这是在工业界十分热的观点和提法。”
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