IoT和它的两任“女友”在憋什么大招? | CCF-GAIR 2019

时间:2019-06-15 11:26:00  来源:龙翔网

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原标题:IoT和它的两任“女友”在憋什么大招? | CCF-GAIR 2019

当我们都在谈物联网(IoT)的时分,物联网并没有如预期那样老练;当我们转而重视5G的时分,物联网反而似从背叛少年逐步蜕变成了大叔,更沉稳,也更值得等候。

物联网开端是由微软创始人比尔·盖茨于1995年在《未来之路》一书中提出:用一根别在衣服上的「电子别针」感知来访者的方位,操控室内的照明和温度,操控电话、音响、电视等家电设备。可见,开端的物联网的概念着重的是互联、操控。

假如仅从功用上而言,比尔·盖茨在24年前提出的概念,今日根本现已可以完成,只不过是将「电子别针」这枚作为中控设备的细巧的别针换成了体型更大的智能设备,比如智能手机、智能手表、智能音箱等智能硬件。当下的智能手机在阅历近二十年的开展后,进入物联网年代,得以成为物联网的操控中心(更多人称之为“进口级设备”),并开端完成了物联网的设备互联、集中操控。

IoT的第一任CP:AI

但是,近年来,详细在智能硬件、智能家居、才智社区、才智工业等工业实践使用过程中,仍是呈现了许多问题。

厂商及用户最早发现的是,在设备完成连通后,没有用户实践需求的信息和功用的参加,本质上而言,含义并不大。

以智能家居为例,当用户可以将家中十几件,乃至几十件家用电器及其他设备联网后,假如一切设备都需求等候用户指令才干进行作业的话,反而增加了用户的作业量。这种情况下,用户仅仅会在对单个设备进行操控时,才会用到相应技能,明显无法发挥IoT的实践价值。

这儿,技能研制人员想到了经典的自动操控理论,当然,在当下年代,现已有一个相对于自动操控理论更“高档”的技能:人工智能(AI)。包含早年间在象棋上打败人类的IBM的深兰,近年来在围棋上打败人类的Google(旗下DeepMind公司)的AlphaGo,再到现在的智能语音、智能视觉技能的产品化使用,人工智能中的深度神经网络、卷积神经网络等算法及相应模型现已走向落地,在几波智能硬件风潮后,也总算开端使用到职业、使用到场景中。

当IoT配上AI后,智能家居中的各类设备也得以具有魂灵,各类设备在初始AI模型建立完成后现已可以供给场景化操控才能,包含设定回家形式、离家形式等场景;一起,理论上,具有自学习才能的AI模型也让用户可以自主定制,以及经过收集用户日常场景数据,自主优化AI模型。