人工智能使用和隐私维护怎么兼得?

时间:2019-06-19 11:26:48  来源:龙翔网

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原标题:人工智能运用和隐私维护怎么兼得?

在人们越来越垂青个人隐私和信息安全的当下,人工智能技能是把双刃剑。怎么让人工智能在保证用户隐私安全的轨迹上有序展开,正成为国内外一同重视的焦点和难点。

5月16日,美国旧金山市政府经过《中止隐秘督查法令》法案,制止旧金山的政府组织运用人脸辨认技能,并将“靠人脸辨认技能取得某些信息”列为违法行为。这无疑是一种隐私维护的办法,但也引起许多争议。

国内某闻名核算机视觉创业公司一位要求匿名的副总裁在承受《我国科学报》采访时反诘:“旧金山现已不再是一座能让人感到安全的城市,人脸辨认作为进步安全系数的根底东西,反而制止运用,不知道什么技能手段能够保证安全?”

人工智能和隐私安全不行兼得?

有意思的是,最近亚马逊公司的股东以压倒性多数票,否决了该公司中止向政府组织出售其人脸辨认技能的一项提议,只要2.4%的股东投票拥护这项禁令。

“这两件工作放在一同看十分有意思。”上述副总裁说,这说明环绕个人隐私、集体安全问题,关于人脸辨认技能的运用需求一个平衡。“这个平衡,便是一个好的规矩标准——不只要去标准人脸辨认技能企业,还要去标准运用这些技能的组织。”

实际上,人脸辨认技能所创造的价值是被认可的。该副总裁以为,倘若仅仅因为不确定运用人脸辨认技能能够带来什么成果就直接禁用,那么这只能是一种短视或许短期行为。

“在满意某些条件的情况下,这种技能当然是能够运用的。”他说道,“作为创造和运用新技能的人,都要去认真思考这些问题,而且一同尽力促进新标准的构成,而不是直接制止掉。”

跟着大数据的运用、算力的进步和算法的打破,人工智能正变得无处不在。由此带来的问题是,人们一方面享用人工智能带来的“盈利”,另一方面则面对隐私被作为“资源”过度和不合法运用的窘境。怎么应对人们隐私“裸奔”的应战变得越发严峻。

技能手段:区块链技能被派上场

以“人工智能+医疗”为例,人工智能技能在医疗健康范畴的运用潜力巨大,但也面对着数据的问题——用以练习人工智能模型的很多医学数据,可能是图画、基因组、电子健康记载等这些十分灵敏的信息。

根据医院的数据进行练习的人工智能算法有望取得确诊、防备疾病和乃至医治疾病的才能。但在许多国家,因为法令原因,医疗记载无法容易同享并提供应算法。这使得运用人工智能在医学图画或数据中发现疾病的研讨一般只能触及相对较小的数据集,极大地限制了技能运用远景。

美国加州大学伯克利分校一家创业公司“绿地试验室”(Oasis Labs),致力于探究运用云核算和区块链等技能保证用于研讨的医疗数据等信息不被走漏或乱用。现在,斯坦福大学医学院现已同意绿地试验室与相关的研讨人员一道在该院展开试验,测验他们的技能对处理上述两难问题是否有作用。

绿地试验室首先将患者的个人数据存储在一款协作规划的安全芯片上,并保存在云端。外部人员——期望以数据集练习算法的工程师们,能够在该体系(安全芯片+云端)下,运用数据运转算法并输出成果。该体系也会在接收到数据拜访恳求时,触发根据区块链的软件上的智能合约体系,智能合约不只会记载数据的运用方法,还能查看机器学习核算是否被正确履行。