为什么产品视觉辨认公司最终都去做了智能货柜?

时间:2019-06-21 11:27:58  来源:龙翔网

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原标题:为什么产品视觉辨认公司最终都去做了智能货柜?

尽管产品视觉辨认的幻想空间很大,但条件是能辨认足够多的SKU,而这在当时的技能条件下还很难做到。相比之下,智能货柜等相对关闭且SKU数量有限的场景,或许更适合这项技能的落地。

作者 | 刘伟

近两年广受追捧的计算机视觉在使用上有几个重要的分支——识人、识车和识物。

奇怪的是,尽管根据视觉的产品辨认技能理论上有十分广泛的使用场景,比方摄影购、货架陈设剖析、盛行趋势猜测等等,但这个范畴的企业不论从哪个方向切入,最终好像都落在了智能货柜这个点上。海深科技便是其中之一。

第一次转型:从技能到产品

海深科技的创始人兼CEO戴剑彬在创建这家企业之前,跟零售工作并没有太多交集。结业于清华大学的他在美国佐治亚理工学院取得了博士学位,研讨方向为人工智能的中心范畴——深度学习以及优化算法。博士结业后他曾先后任职Oracle、Yahoo!等世界知名企业,担任根据大数据的广告等相关事务。

戴剑彬创建海深科技,更多是源自于他2013年参加百度后的工作阅历。任职百度期间他发现,百度有许多的图片资源,也做了以图搜图等立异测验,但却一向没有找到好的变现形式。所以他开端考虑能否让图片直接链接到产品,用户摄影相片或上传图片,就可自动辨认图片中的鞋子、包、衣服等产品,并显现产品购买链接。

在这个主意的驱动下,2017年7月海深科技推出了产品图像辨认搜索引擎GEEWOO极物,并取得了第一个客户——小红书。随后,2017年9月海深科技从很多竞标商中以辨认率高出第二名50%的绝对优势锋芒毕露,与京东协作推出京东摄影购,正式翻开局势。

电商是一个很小的商场,大大小小的渠道加起来就那么多。并且有些渠道——比方阿里,自己也在做以图搜产品方面的技能研制。海深科技要取得更大的开展,就必须打破自己的事务鸿沟。

尽管产品视觉辨认的幻想空间很大,但条件是能辨认足够多的SKU,而这在当时的技能条件下还很难做到。相比之下,智能货柜等相对关闭且SKU数量有限的场景,或许更适合这项技能的落地。